[머신러닝야학] 머신러닝1_1일차

1. 머신러닝이란? 기계가 판단력을 가질 수 있도록 학습하게 하는 것.

2. 모델이란? 판단력의 다른 이름. 예) A와 B를 구분하고자 함.(판단)

 

후기   1. 학습자가 가지면 좋을 태도에 대해 꾸준히 지도함.     - 학습 행동에 대해 스스로 강화(Reinforcement)할 수 있도록 유도함.     - 학습자가 자기에게 처벌(punishment)을 가하는 상황을 이해하고, 미연에 방지하고자 함.     - 해결해야할 문제를 크게 인식할 때, 문제 해결을 위한 공부가 작게 인식될 때 공부는 노력하는 것이 아니게 된다고 함.      : 아직 이해하지 못 함. 하지만 공부라는 것에 대한 부담감이 적어질 때, 힘들지 않아지는 것은 공감.   2. 기초 개념부터 차근차근 설명을 듣는 것이, 이어지는 강의에 대한 기대감이 생김.   3. 기초개념부터 공부하는 것이, 자신에게 도움이 될 지 고민하게 됨. Tensorflow의 첫 강의를 들어볼 까 고민.